Artificial Intelligence

산업 자동화의 미래

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산업 자동화의 미래
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세기가 바뀌면서 전반적인 침하는 오늘날의 전산화를 포함하여 대부분의 협회에 영향을 미쳤습니다. 새로운 천년의 4년을 지나, 컴퓨터화 사업이 나아가는 방향에 대한 나의 견해는 다음과 같습니다.

산업 자동화의 미래
Photo: Pavel Danilyuk / Pexels

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대체로 연령이 낮고 사용 범위가 넓기 때문에 기계 로봇화는 일반적으로 다양한 시장에서 이루어진 새로운 진전을 활용합니다. 로봇화 협회는 익스프레스 애플리케이션과 필수품에 대한 모든 것을 변화시킬 것입니다. 따라서 발전은 새로운 최신 개발이 아닌 중심 애플리케이션에서 시작됩니다 k-geo.

지난 수십 년 동안 의심할 여지 없이 기계적 로봇화에 새로운 개선의 물결이 일면서 몇 가지 진전이 있었습니다. Dick Morley와 다른 사람들이 만든 프로그래밍 가능한 추론 컨트롤러(PLC) 방법이 핸드오프 기반을 대체하기 위해 제안되었습니다. 이는 사용자 정의 정당화를 실행하고 변경하기 어려운 응용 프로그램에서 발전을 이루었습니다. PLC는 기본적으로 핸드오프 접점보다 강력했으며 프로그래밍 및 재검토가 훨씬 덜 어려웠습니다. 새로운 차량 모델에 대해 습관적으로 교체해야 하는 차량 테스트 기반의 개선이 빨랐습니다. PLC는 길고 수익성 있는 수명을 유지해 왔으며(보통 30년 정도) 이제 (일반적으로) 제품으로 전환되었습니다.

PLC가 개발된 것과 비슷한 시기에 PC를 제어 구조로 활용하는 또 다른 진전이 있었습니다. 소규모 PC는 중앙 제어실의 거대한 중앙 집중형 서버를 대체하고 Honeywell이 TDC 2000으로 시작한 제어 시스템(DCS)으로의 상승을 제공했습니다. 그럼에도 불구하고 이러한 PC 장비는 여전히 I/O 제휴로 쌓여 있는 상당히 넉넉한 PC 장비 및 구성 도구라는 점을 고려하면 덜 “적용”되었습니다.

PC의 등장은 PC 기반의 하드웨어와 프로그래밍에 미미한 노력을 가져왔고, 이는 DCS에 기본적으로 비용 절감과 다각적인 성격을 부여하는 가치를 부여했습니다. 여기에는 주요 개발 진전이 없었습니다. 오히려 이는 다양한 대중 시장을 위해 제공되는 창의적인 발전의 증가였으며 오늘날의 컴퓨터화 필수 요소에 맞게 변경되고 균형을 이루었습니다.

센서 측면에서는 의심할 여지 없이 몇 가지 기본적인 발전과 업그레이드가 이루어졌으며 이는 확실한 연관성을 위해 놀라운 개선을 가져왔습니다. 더 나은 관심 지점과 놀라운 표시 기능을 갖춘 Rosemount의 차등 중량 흐름 센서는 작은 물체를 신속하게 풀어냅니다. 게다가, 특정 협회에 개선의 여지를 초래하는 더 작은 발전 업그레이드가 엄청나게 많이 수집되었습니다. 어쨌든 연봉이 수억 달러를 넘는 사람은 거의 없습니다.

로봇화 프로그래밍은 이제 전성기를 맞이했으며 더 이상 발전할 수 없습니다. 여기에는 “인공성 지점”이 없습니다. 나중에 프로그래밍은 사물과 구조 내부에 내장될 것이며 단순한 접근 범위 내에서는 분명히 큰 여유 공간이 없을 것입니다. 많은 축적된 프로그래밍 계획과 조직은 어쨌든 다양한 구조의 구성 요소로서 엄청난 결과를 낳을 것입니다.

이러한 방식으로, 의심스러울 때 개선과 발전을 통해 오늘날의 자동차화에 대한 개선을 다시 확립할 수 있고 또 다시 확립할 것입니다. 그럼에도 불구하고 Cisco, Apple 또는 Microsoft를 동반하는 개발 진전은 없을 것입니다.

과거의 예를 확장하는 것만으로는 미래의 예를 이해할 수 없습니다. 뒤를 돌아보며 운전을 시도한 후 반사됩니다. 모터화 사업은 더 저렴하고 저렴한 PLC, DCS, 감독 제어 및 데이터 획득 구조로 추정되지 않습니다. 이러한 제한은 기본적으로 장비와 프로그래밍에 도입됩니다. 아니면 미래의 발전은 완전히 새로운 제목에서 시작될 수도 있습니다.

새로운 개발 제목

현재의 로봇화는 새로운 관절 센터와 관련된 개발을 통해 변덕스러운 발전을 이룰 수 있고 앞으로도 할 것입니다. 나노기술과 나노스케일이 결합된 구조; 모든 것을 확인할 수 있는 MEMS 및 나노기술 센서(눈에 거슬리지 않고 제어가 적으며 무시할 수 있는 운동 센서) 그리고 특정 인터넷, M2M(Machine to Machine) 분류.

지속적인 시스템은 복잡하고 적응 가능한 구조와 다중 준비를 처리하는 방법을 제공합니다. 미래에는 나노기술, 원격 모든 것, 복잡하고 적응 가능한 시스템이 자리잡고 있습니다.

주요 새로운 프로그래밍 애플리케이션은 원격 센서 및 유동 분산 프레임워크(원격 센서 중심점의 사소한 작업 구조) 및 중심점을 강화하여 더 복잡하고 적응 가능한 시스템으로 서로 대화할 수 있는 항목에 포함될 것입니다. 그것은 지평선에 있을 수 있는 것의 급증입니다.

완전 자동화된 발전 라인

자동화된 생성 라인과 방법론은 모든 수정 및 설정 변경에 대해 개선되는 것을 고려하기에는 너무 방대하므로 일반적으로 구성 가능하고 다용도가 있어야 합니다. 전체 연령 라인이나 전략을 적절하게 재구성하려면 스위치, 밸브, 모터 및 드라이브 등 대부분의 제어 부품에 세부적인 세부 구성 요소까지 직접 액세스해야 합니다.

완전히 로봇화된 준비 공장에 대한 비전은 최근 오랫동안 존재해 왔습니다. 고객은 웹에서 번치 게이지(1개 정도의 낮은 수준), 존경도, 크기 및 음영을 구성하는 전자 거래를 통해 요구합니다. 경계하는 로봇과 복잡한 기계는 음모에 따라 변화된 사물의 배열을 효과적이고 신속하게 생성합니다.

원격 제어 로봇화 인증은 설정 수집 및 유지 관리 분야에서 마침내 기반을 확보하고 있습니다. 수십 년 된 기계 기반 컴퓨터화 비전(사람을 돌볼 사람이 없는 주목할만한 슈퍼 로봇)은 거래의 본질에 거의 관심을 두지 않았습니다. 어쨌든 오늘날 이것은 현재 모든 곳에서 이루어지고 대부분 열려 있는 완전히 정리된 이해입니다.

높은 요청에 대한 대응 지원은 센서 클러스터, 믿을 수 없을 정도로 활발한 프레임워크, 품질이 확실한 프로그래밍 및 다용도 인터페이스 등 모터화된 전략을 위해 직접적으로 열려 있습니다. 모두 이상한 안정성 측정과 함께 심부름을 통해 동적 보증 및 범블 업데이트 훈계에 대한 예방할 수 없는 액세스를 제공합니다.

거대하고 연합된 창조 식물은 과거 사건의 유물입니다. 앞으로 다가올 일을 준비하는 공장은 거의 아무것도 없고 유연할 것입니다(혜택이 있는 곳과 고객이 있는 곳). 예를 들어, 거친 자재의 긴 칸막이를 공장으로 운송하여 관리하고 그 후 차량을 구매자에게 분할하려는 설득력 있는 동기가 있습니다. 과거에는 장비, 발전 및 직원에 대한 제한된 능력과 관심을 고려하여 이것이 이루어졌습니다. 오늘날 이러한 것들은 어디에서나 이용 가능합니다.

세계화에 대한 확실한 확신

미국과 다른 산업화된 국가들은 국가가 더 낮은 역량과 더 낮은 작업 비용을 중심으로 돌아가도록 하면서 학습 집중적 노력을 계속 추진할 것이라고 끊임없이 가정해 왔습니다. 현재는 이렇게 바뀌었습니다. 25억 인구(중국과 인도)의 리베이트 부문이 경제 전반에 미치는 영향은 엄청난 새로운 문제와 놀라운 충격을 가져올 것입니다.

과거 본질적으로 작업했던 다양한 협회(주목할 만한 자동차 협회를 포함)는 구조 및 기획 조직과 같은 데이터 작업을 더욱 재조정하고 있습니다. 이 사례는 최근 거대해져서 일을 축적하면서 실업을 초래했지만 일반적으로 구조적 위치에 대한 보상도 마찬가지였습니다.

Headway는 막대한 가치가 있는 인증 가능한 원천이며 분산될 위험이 있습니다. 즉, 이익을 위해 일시적인 출력에 항복하고 분기별 무료 사업 이익 문제를 제공합니다. 일본과 독일과 같은 국가는 점점 더 확대되는 기간 비즈니스 관점으로 인해 대체로 이익을 얻을 것입니다. 그럼에도 불구하고, 발전 역량이 발달하고 빠르게 성장하는 다양한 국가에서 필수적인 테스트가 시작되고 있습니다. 이러한 라인을 따라 전시율과 비즈니스 상태가 중심 초점을 조정할 것입니다.

승리의 차별화

전체 시장에서 승리의 우위를 점하는 세 가지 핵심 요소가 있습니다.

선택적인 것: 권력을 관리하기 위한 끊임없는 업데이트와 적응의 흐름을 통해 빠르고 효율적으로(아마도 전반적으로) 개발됩니다.

높은 평가 포함 사항: 획기적인 전체 마스터 협회를 통해 제공되는 제한적인 사항 및 학습을 명확한 고객 요구에 맞게 수정했습니다.

전 세계적이지만 이웃의 혜택: 원격 고객의 뛰어난 요구 사항과 맞춤 요구 사항은 현지에서 처리되어야 하며, 이를 통해 고객에게 연관성과 친밀감을 평가할 수 있습니다.

이러한 제목을 실행하려면 재정적으로 결정된 기존 모델과 동일하지 않은 이사회 및 전문가 제한이 필요합니다. 전반적인 경제에서 로봇화 협회는 선택의 여지가 거의 없습니다. 보편적으로 확장하려면 점진적으로 접근 가능한 자산을 찾아야 합니다. 이를 위해서는 중앙 기업 사회 질서에 대한 통제를 제한하고 인접한 고객 요구에 대한 대응력을 강화해야 합니다. 미국과 같은 다사회 국가는 이러한 필수적인 비즈니스 관점에서 중요한 이상적인 조건을 갖게 될 것입니다.

21세기의 새로운 비즈니스 상황에서 전반적인 자원을 변경하고 창조하고 활용할 수 있는 협회는 엄청난 발전과 성취를 가져올 것입니다.

이 글의 작성자

Open Learning Journal – Education, Skills & Personal Growth 편집팀이 작성한 글입니다.

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