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클라우드, AI 및 IoT가 기술의 미래를 어떻게 형성할 것인가?

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클라우드, AI 및 IoT가 기술의 미래를 어떻게 형성할 것인가?
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소개

클라우드, AI 및 IoT가 기술의 미래를 어떻게 형성할 것인가?
Photo: Jakub Zerdzicki / Pexels

2006년부터 클라우드는 빠르게 발전하고 있습니다. 이는 많은 기업의 변화에 ​​필수적인 역할을 해왔습니다. 확장성, 안정성, 다용성부터 조직의 비용 절감 향상까지 클라우드 컴퓨팅의 중요성과 채택이 점점 더 커지고 있습니다. 클라우드 컴퓨팅의 이점으로 인해 점점 더 많은 기업이 클라우드를 조직의 필수적인 부분이자 효과적인 IT 전략의 주요 요소로 만들었습니다 프라이빗 클라우드.

뉴스메이커인 AI는 보이는 것보다 숨겨진 것이 많은 빙산과 같습니다. 기계가 실제 인간처럼 행동하게 함으로써 엄청난 힘으로 클라우드 컴퓨팅에 활력을 불어넣었습니다. AI는 실시간 의사결정을 위한 패턴을 분석, 식별 및 학습하는 데 도움이 되었습니다.

인터넷과 네트워크가 확장되면서 어떻게 IoT를 잊을 수 있겠습니까? IoT는 다양한 방법과 다양한 플랫폼에서 수집된 수많은 데이터 포인트를 통해 여러 장치의 데이터를 교환하는 것입니다.

클라우드 기준이 지속적으로 높아지고 IoT 및 AI의 지속적인 혁신으로 인해 데이터는 현대 애플리케이션 혁신의 핵심이 되었습니다.

포그/에지 컴퓨팅 및 AI

기계를 더욱 우수하게 만드는 기술이 점점 더 발전하고 있습니다. 클라우드를 향한 경쟁은 기술이 성숙해짐에 따라 더욱 가속화될 것입니다. 검색 순위 향상부터 자동화된 투자 및 디지털 보조자까지 AI와 머신러닝은 다양한 방식으로 서서히 우리 삶의 일부가 되어가고 있습니다. 천천히 이 기계들도 인간 수준의 지능을 갖게 될 것입니다.

엣지 컴퓨팅에 대한 아이디어는 단순히 원시 데이터를 가져와 클라우드로 보내는 대신 데이터의 저장 및 성능을 향상시키기 위해 촉발되었습니다. 이는 전송 지연과 데이터 전송 비용을 줄이면서 엄청난 양의 데이터를 클라우드로 전송할 필요성을 줄여줍니다.

간단히 말해서 포그/엣지 컴퓨팅은 필요한 프로세스를 신속하게 실행하기 위해 센서 자체에서 로컬 게이트웨이 장치까지 더 짧은 거리로 데이터를 전송합니다. 클라우드 컴퓨팅에 비해 시간이 덜 걸립니다. AI에는 딥 머신 러닝과 같은 일반적인 기술을 사용하여 데이터를 분석하여 패턴을 찾는 프로세스가 포함됩니다. 개별 상황의 복잡성에 따라 다층 규칙을 적용하여 조치를 실행하는 것도 AI에 포함됩니다. 핵심 AI 기능 중 일부에는 협업을 위해 엣지 및 중앙 집중식 시스템이 필요한 추론 및 의사 결정이 포함됩니다. 그러나 이러한 엣지 에이전트는 재예약 결정을 내리는 데 어느 정도 자율성을 가지며 일부 에이전트는 다른 에이전트보다 더 많은 의사 결정 자율성을 갖습니다.

IOT 확장 및 클라우드 용량

그만큼 2020년까지 IoT 장치 수는 208억 개에 달할 것이며 전 세계적으로 1인당 2.5개의 IoT 장치가 있을 것입니다 – Gartner

IoT로 인해 기기에서 수많은 정보가 수집되고 있습니다. 이로 인해 엄청난 데이터 저장 능력으로 인해 클라우드에 점점 더 많은 데이터가 쏟아지게 됩니다. 또한 분석을 위해 모든 데이터를 클라우드에 저장하여 회사에 대한 위험을 상당히 낮춰줍니다.

2018년 데이터 관리에 영향을 미칠 AI와 IoT

Wikibon의 분석가인 James Kobielus에 따르면, 기계 학습, AI 및 IoT가 협력하여 2018년에 데이터 관리 및 애플리케이션 개발의 형태를 바꿀 것입니다.

IoT, 클라우드, 빅데이터가 함께 만나다

IoT는 여전히 꽃을 피우고 있습니다. 그러나 IoT에서 파생된 데이터는 클라우드의 연료이자 페타바이트 규모 폭발의 원동력으로 작용할 것입니다. 이를 알고 있는 선도적인 클라우드 조직 및 데이터 회사는 많은 노력 없이도 데이터를 클라우드 엔진으로 라우팅할 수 있도록 IoT를 활용하고 있습니다.

디지털 우선 인프라 구축

글로벌 클라우드 컴퓨팅 서비스 시장이 2016년 233억 달러에서 2020년 684억 달러로 성장할 것으로 예상되고, 조직의 90%가 하이브리드 인프라 관리 기능을 채택할 것이라고 시장조사업체 가트너가 수요일 전망했다.

2045년까지 전 세계 인구가 60억 명 이상으로 추산되는 클라우드는 이러한 미래 도시의 디지털 인프라를 제공할 것입니다. 스마트 홈, 드론, 엘리베이터, 무인 자동차 등 모든 것이 데이터를 수집하고 면밀히 조사하는 클라우드의 능력 덕분에 안전하고 우수하게 관리될 것입니다.

모든 규모의 기업이라도 비즈니스 운영을 지원하려면 디지털 인프라가 필요합니다. 클라우드는 또한 AI 및 기타 신흥 기술을 지원하고 모바일과 같은 최신 플랫폼에 적응하는 데 도움이 될 것입니다. 또한 클라우드는 정보통신 기술을 단순한 지원 시스템에서 제조 시스템으로 바꾸는 길을 열어줄 것입니다.

IoT, AI 및 클라우드는 동일한 삼각형의 세 측면이며 이러한 힘이 합쳐져 데이터를 현대 애플리케이션 혁신의 기본으로 끌어올렸습니다. 이 세 사람은 앞으로 이 애플리케이션 세계의 미래를 무한한 역량으로 끌어올릴 것입니다.

이 글의 작성자

Open Learning Journal – Education, Skills & Personal Growth 편집팀이 작성한 글입니다.

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